土耳其的一组研究人员开发了一种新模型，将洪水和侵蚀风险纳入光伏项目选址。

科学家们声称，固定距离的缓冲区不足以保护太阳能发电场免受洪水和侵蚀危害，并强调目前确定距大坝一定距离仍缺乏科学依据。

“当我们最初深入研究与光伏电站最佳选址相关的文章时，我们不禁想知道为什么大多数文章要么忽略洪水，要么只简单提及洪水，”通讯作者 Kutay Yılmaz 告诉光伏杂志。“之前的一些研究建议设立 100 m 到 1, 000 m 的缓冲区，以减轻与水库相关的损害，但这种方法对我们来说似乎有些不精确。鉴于近年来极端水文事件的发生越来越多，我们认为有必要采取更严格的方法，”耶尔马兹说。

在他们发表在《可再生能源》上的研究“探索洪水和侵蚀风险指数以实现最佳太阳能光伏站点选择并评估地形分辨率的影响”中，他们提供了一种定量评估规划太阳能发电场附近潜在洪水危害的方法，并建立了六个洪水级别基于水流深度和洪水速度的危险，其中三个最高级别在结构上对太阳能光伏发电来说是不安全的。

在他们的建模中，学者们利用了层次分析法（AHP），这是一种基于层次分解的决策技术，用于组织和确定决策标准的优先级。他们解释说：“层次分析法有助于解决涉及无法相互比较的输入的复杂问题，这通常是由于使用不同的测量单位造成的。” “通过使用 AHP，从原始问题中开发了一个采用同质因素的解决方案模型。”

至于侵蚀风险，科学家们采用了修订后的通用土壤流失方程（RUSLE）方法，该方法考虑了降雨侵蚀力、土壤对侵蚀的敏感性和地形特征等因素。该论文指出：“侵蚀是一种自然灾害，对包括光伏系统在内的各种装置的结构完整性构成重大风险。” “为了将侵蚀结果转化为选址时可行的见解，侵蚀的严重程度被分为不同的类别。”

科学家们还使用了数字高程模型 (DEM)，这是代表连续地形高程表面的数字制图数据集，用于确定距道路、输电线路和其他因素的距离。他们还利用 DEM 分析了地形分辨率对洪水和侵蚀危害的影响，发现较低的分辨率（34 米）可以为光伏项目选址提供与高分辨率（25 米）一样好的结果。

“值得注意的是，确定与道路、输电线路和其他因素的距离所涉及的计算过程需要使用 DEM，”他们解释道。“该研究表明，低分辨率地形数据可用于选址，只要将数据重新采样为土地利用数据的分辨率。”

“这些结果很有趣，因为尽管层次分析法中洪水和侵蚀的权重相对较低，但它们对选址的影响却很大，”库泰说。“随着我们的前进，我们还将考虑其他与全球变暖相关的标准，例如海平面上升和突发降水，根据每个地点的具体特征和需求定制我们的方法。”

原标题：太阳能项目选址中包括洪水、侵蚀危害