d）分布式光伏与能源共享经济

光伏产业的发展离不开上下游产业链的合作，通过光伏运维平台积累的数据、知识和信息，依托信息共享、备件共享和人员共享，提升平台的使用价值，服务于大型和小型光伏运营商、第三方运维服务商、设备制造商、EPC厂商、安装光伏系统的家庭等，有助于形成共享共赢的光伏生态体系。

通过光伏运营数据的共享，可以对各运营商的资源、设备、人员管理、电网接入水平进行数据对比，找到自身的短板，提升运营管理水平。

通过各运营商之间备件共享系统的打造，通过分享储备、备件调拨、财务结算等模块，能够降低备件储备成本，互通有无，提高备件更换响应速度。

通过各类具备资质的社会运维人员资源的整合，结合运维任务远程推送、运维过程标准化等功能，能够降低运营商运维人员成本，避免小电站人员过剩、大电站人员不足、任务集中时人员不够、任务较少时人员过剩等问题，提高光伏运维水平。

（4）分布式光伏通信网络和新型业务

（a）分布式光伏通信网络

分布式光伏通信网络设备应具备以下特点：在严苛环境下长时间稳定运；现场无需配置，即插即用；采用先进网络通讯技术，能支持十万以上设备同时在线；电站与户用系统应采取不同方案。

（b）分布式光伏与能源大数据分析

分布式光伏的能源大数据分析涉及光伏资源评估、设备性能比较、生产运营保障、并网性能分析、电力市场竞价、电力辅助服务、用户用能数据分析等。

太阳能资源分析：建立太阳能资源特征变化评估体系，利用辐照强度、太阳能频率分布等特征指标综合评价光伏电站一段时间的资源变化特征。

设备性能分析：建立设备性能评价指标体系，利用可利用率、发电效率等指标和曲线综合评价电池板、汇流箱和逆变器性能。

电量数据分析：应发电量、预测发电电量、场用电量、限电量、受累损失电量、计划停机损失电量、非计划停机损失电量等指标的分析。

示例：Solar GIS

Solar GIS的本质是由一系列太阳辐射、光伏数据、气象和地理要素构成的数据库，以此数据库为基础，经科学算法计算之后，提供太阳能资源评估和光伏模拟数据服务，以有交互特点的iMaps、clim Data、pv Planner、pv Shot四种应用为主要软件工具。

它可以提供最长14年、时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF和温度的时间序列，环境参数的分辨率可以达到250米。而这些数据是综合天气预报数据、卫星遥感数据及地面观测信息分析得来。